Om 'n meer omvattende begrip te kry en te evalueerskuim aluminiumprestasie.navorsers het verskeie karakteriseringsaanwysers bekendgestel. Die huidige begrip van die betekenis van hierdie aanwysers in die ontleding van skuimaluminium se prestasie is egter beperk. Hierdie studie gebruik die Generalized Regression Neural Network (GRNN) metode om 'n model daar te stel wat aluminium se mikrostruktuur karakterisering data verbind met sy meganiese eienskappe. Deur die CRNN-model het navorsers vier van die belangrikste kenmerke en hul ooreenstemmende gewigwaardes uit die 13-porie-eienskappe van skuimaluminium onttrek. Vervolgens is 'n nuwe karakteriseringsformule, genaamd "Wang equivalent porosity"(WEP), ontwikkel deur gebruik te maak van residuele gewigte wat aan die kenmerkgewigte toegeken is, en vier parameterkoëffisiënte is verkry. Hierdie formule is daarop gemik om die verband tussen skuimaluminium se mikrostrukturele kenmerke en sy meganiese werkverrigting voor te stel. Verder het daar navorsers modelverifikasie uitgevoer met behulp van kompressiedata van 11 stelle vanskuim aluminium. Die valideringsresultate het getoon dat onder hierdie 11 skuimaluminiumdatastelle. die Gibson-Ashby-formule het in twee gevalle onreëlmatige resultate opgelewer, terwyl WEP buitengewone stabiliteit getoon het sonder enige afwykings. In vergelyking met die Gibson-Ashby-formule, het WEP 'n 18.18% verbetering-onevalueringsakkuraatheid getoon.

Skuimaluminium, saamgestel uit aluminiummetaal of sy legerings, word gekenmerk deur sy poreuse aard, talle leemtes, en 'n heuningkoekagtige struktuur. Die ontwikkeling van presiese en omvattende prestasie-evalueringsmetodes is dringend nodig om die gebruik van skuimaluminium te verbeter.

Die Gibson-Ashby-formule en die Hanssen-formule, ingestel deur Gibson en Ashby, is belangrik as tradisionele vergelykings vir die beskrywing van die meganiese kenmerke van materiale van poreuse Nietemin,skuim aluminiumvertoon diverse mikrostrukture en word beïnvloed deur verskeie strukturele faktore, soos porositeit, porieëgrootte en porieëverspreiding. Die meerderheid van hierdie konvensionele konstitutiewe verwantskappe is makroskopiese fenomenologiese modelle wat nie rekening hou met die invloed van poriestrukture nie. Verder kan skuimaluminium verskillende prestasievereistes in verskillende toepassingscenario's hê. Gevolglik moet evalueringsmetodes aangepas word om aan spesifieke toepassingsvereistes te voldoen. Daarbenewens het die skuimaluminiumveld nie gestandaardiseerde toetsmetodes en prestasieparameters nie, wat lei tot uitdagings in en validerende bevindinge oor verskillende vergelykende studies. Kortom, tradisionele metodes faal om 'n korrelasie tussen die mikrostrukturele eienskappe van skuimaluminium en sy meganiese eienskappe te bewerkstellig of om skuimaluminium se meganiese eienskappe binne parameterruimte presies te modelleer en te voorspel. Om slegs op 'n makroskopiese perspektief te vertrou vir die evaluering van skuimaluminium se meganiese eienskappe voldoen nie meer aan die hedendaagse prestasie-ontwerpvereistes nie. Die vestiging van 'n karteringsverhouding tussenskuim aluminiumstrukturele parameters en sy meganiese eienskappe is 'n dringende en deurslaggewende saak.

In hierdie studie is 'n nuwe karakteriseringsparameter genaamd ekwivalente porositeit voorgestel om die verband tussen die mikrostrukturele kenmerke en prestasie van skuimaluminium voor te stel. Hierdie parameter is afgelei van die geweegde verspreiding van kenmerke soos porositeit, gemiddelde poriegrootte en sirkelvormigheid van skuimaluminium. Deur eksperimentele verifikasie op skuimaluminiummonsters is gedemonstreer dat die ekwivalente porositeit, as 'n nuwe karakteriseringsparameter, 'n meer akkurate karakteriseringsparameter verskaf. weerspieëling van skuimaluminium se werkverrigting.

In hierdie studie volg ons 'n interdissiplinêre benadering deur materiaalwetenskap met masjienleer te kombineer. Masjienleertegnieke, soos kenmerkkeuse, kenmerkgewiganalise en residuele gewigtoewysing, is geïntegreer om 'n formule vir ekwivalente porositeit te vestig. Ons het die akkuraatheid van ekwivalente porositeit as 'n nuwe karakteriseringsparameter gedemonstreer deur die validering van vyf monsterstelle, wat 'n presiese weerspieëling van skuimaluminium se werkverrigting verskaf. Ons bied 'n meer akkurate metode vir die evaluering en ontleding van die materiaal se meganiese eienskappe, en bied waardevolle verwysings vir besluitneming en analise. Die navorsing strook nou met die vinnige vooruitgang in groot data en kunsmatige intelligensie-tegnologie deur data-gedrewe materiaalnavorsing saam te smelt met die studie van skuimaluminium. Ons stel nuwe patrone en metodes bekend, wat 'n vars perspektief bied op die karakterisering en ontleding van skuimaluminium se werkverrigting.