নিহিতভাবে নীল শব্দ পয়েন্ট সেট তৈরি করার জন্য একটি পদ্ধতি। এই পদ্ধতিটি পর্যবেক্ষণের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে যে একটি কোঁকড়া শব্দ ভেক্টর ক্ষেত্রের আয়তন সংরক্ষণ এবং ডিথারিংকে ভেক্টর ক্ষেত্রের স্ট্রীমলাইন বরাবর চলন্ত বিন্দু হিসাবে বোঝা যায়। এটি দেখানো হয়েছে যে ভলিউম সংরক্ষণ পয়েন্টগুলিকে ভালভাবে আলাদা করে রাখে যখন একটি কোঁকড়া শব্দ ভেক্টর ক্ষেত্র ব্যবহার করে ডিথারিং করা হয়। একই সময়ে, এই ডাইথারিং একটি নিয়মিত জালি দ্বারা উত্পাদিত অ্যানিসোট্রপিকে ব্যাপকভাবে হ্রাস করে। এই বৈশিষ্ট্যগুলিকে একত্রিত করে, কনভোল্যুশনাল নয়েজ ব্যবহার করে ডিথারিং কার্যকরভাবে একটি নিয়মিত জালিকে নীল শব্দ বৈশিষ্ট্য সহ একটি বিন্দু সেটে রূপান্তর করতে পারে। এই অন্তর্নিহিত পন্থা পয়েন্ট সেটের পূর্বে গণনার প্রয়োজনীয়তা দূর করে। নীল শব্দ বৈশিষ্ট্য সহ নির্বিচারে বড় পয়েন্ট সেটের প্রয়োজন হলে এটি আমাদের কৌশলটিকে মূল্যবান করে তোলে। এই পদ্ধতিটি অন্যান্য জীটার-ভিত্তিক পদ্ধতির সাথে সাথে নীল-শব্দ বিন্দু সেট তৈরি করার অন্যান্য পদ্ধতির সাথে তুলনা করা হয়। অবশেষে, 2D এবং 3D তে কার্ল নয়েজ ডিথারিংয়ের বেশ কয়েকটি অ্যাপ্লিকেশন দেখানো হয়েছে।

থেকে তথ্যসূত্র:https://people.compute.dtu.dk/jerf/papers/cnj.pdf

মডেলিং খোলা সেল অ্যালুমিনিয়াম ফেনা (শীর্ষ) এবংতামার ফেনা(নীচে)। আমরা জন্য একটি ঘন গ্রিড ব্যবহারঅ্যালুমিনিয়াম ফেনাএর উচ্চতর ছিদ্র এবং তামার ফেনার জন্য একটি অষ্টহেড্রাল গ্রিডের কারণে। কোণে সময় একটি 1spp ফ্রেমের জন্য। আমাদের পদ্ধতির নীল শব্দ বৈশিষ্ট্যগুলি এটিকে পয়েন্ট ক্লাস্টারিং সমস্যাগুলি এড়াতে সাহায্য করে। ডানদিকের কলামের ছবিগুলো, বেহাই কম্পোজিট ম্যাটেরিয়ালস এর সৌজন্যে (https://www.metalfoamweb.com/), বাস্তব ধাতু ফেনা চেহারা কিছু অন্তর্দৃষ্টি প্রদান.