Por akiri pli ampleksan komprenon kaj taksiŝaŭmaj aluminiojagado.esploristoj enkondukis diversajn karakterizajn indikilojn. Tamen, la nuna kompreno pri la signifo de ĉi tiuj indikiloj en analizado de la agado de ŝaŭma aluminio estas limigita. Ĉi tiu studo uzas la Ĝeneraligitan Regresan Neŭralan Reton (GRNN) metodon por establi modelon, kiu ligas la mikrostrukturajn karakterizajn datumojn de ŝaŭma aluminio kun ĝiaj mekanikaj trajtoj. Per la CRNN-modelo, esploristoj ĉerpis kvar el la plej decidaj trajtoj kaj siajn respondajn pezvalorojn el la 13 poraj trajtoj de ŝaŭma aluminio. Poste, nova karakterizadformulo, nomita "Wang-ekvivalenta poreco" (WEP), estis evoluigita uzante restajn pezojn asignitajn al la trajtpezoj, kaj kvar parametrokoeficientoj estis akiritaj. Ĉi tiu formulo celas reprezenti la rilaton inter la mikrostrukturaj trajtoj de ŝaŭma aluminio kaj ĝia mekanika rendimento. Krome, la esploristoj faris modelkonfirmon uzante kunpremajn datumojn de 11 aroj de.ŝaŭma aluminio. La validaj rezultoj montris tion inter ĉi tiuj 11 ŝaŭmaj aluminio-datumseroj. la Gibson-Ashby-formulo donis anomaliajn rezultojn en du kazoj, dum WEP elmontris esceptan stabilecon sen iuj anomalioj. Kompare al la Gibson-Ashby-formulo, WEP montris 18.18%-plibonigan netaksadprecizecon.

Ŝaŭma aluminio, kunmetita de aluminiometalo aŭ ĝiaj alojoj, estas karakterizita per sia pora naturo multaj malplenoj, kaj kahel-simila strukturo. Disvolvado de precizaj kaj ampleksaj agado-taksaj metodoj estas urĝe postulata por plibonigi la uzadon de ŝaŭma aluminio.

La Gibson-Ashby-formulo kaj la Hanssen-formulo, lanĉitaj de Gibson kaj Ashby, havas signifon kiel tradiciajn ekvaciojn por priskribado de la mekanikaj karakterizaj materialoj de poraj.ŝaŭma aluminiomontras diversajn mikrostrukturojn kaj estas trafita per diversaj strukturaj faktoroj, kiel ekzemple poreco, porgrandeco, kaj pordistribuo. La plimulto de tiuj konvenciaj konsistigaj rilatoj estas makroskopaj fenomenologiaj modeloj kiuj ne respondecas pri la influo de porstrukturoj. Plue, ŝaŭma aluminio povas havi apartajn agadopostulojn en malsamaj aplikaj scenaroj. Sekve, taksaj metodoj devas esti adaptitaj por plenumi specifajn aplikajn postulojn. Aldone, al la kampo de ŝaŭma aluminio mankas normigitaj testaj metodoj kaj agado-parametroj, kondukante al defioj kaj validigantaj rezultojn tra malsamaj komparstudoj. En resumo, tradiciaj metodoj malsukcesas establi korelacion inter la mikrostrukturaj atributoj de ŝaŭma aluminio kaj ĝiaj mekanikaj karakterizaĵoj aŭ precize modeligi kaj prognozi la mekanikajn trajtojn de ŝaŭmaaluminio ene de parametra spaco. Fidante nur je makroskopa perspektivo por taksi la mekanikajn trajtojn de ŝaŭma aluminio ne plu kontentigas la nuntempajn elfarajn dezajnopostojn. La establado de mapa rilato interŝaŭmaj aluminiojstrukturaj parametroj kaj ĝiaj mekanikaj trajtoj estas prema kaj pivota afero.

En ĉi tiu studo, nova karakteriza parametro nomita ekvivalenta poreco estis proponita por prezenti la rilaton inter la mikrostrukturaj trajtoj kaj efikeco de ŝaŭma aluminio. Ĉi tiu parametro estis derivita de la pezbalancita distribuo de trajtoj kiel ekzemple poreco, averaĝa pora grandeco, kaj cirkuleco de ŝaŭma aluminio. Tra eksperimenta konfirmo sur ŝaŭmaj aluminio-provaĵoj, estis pruvite, ke la ekvivalenta poreco, kiel nova karakteriza parametro, provizas pli precizan. reflektado de la rendimento de ŝaŭma aluminio.

En ĉi tiu studo, ni adoptas interfakan aliron kombinante materialan sciencon kun maŝinlernado. Maŝinlernadoteknikoj, kiel ekzemple trajtoselektado, trajtopezanalizo, kaj resta pezasigno, estas integritaj por establi formulon por ekvivalenta poreco. Ni pruvis la precizecon de ekvivalenta poreco kiel novan karakterizan parametron per la validigo de kvin specimenaj aroj, provizante precizan reflektadon de la agado de ŝaŭma aluminio. Ni provizas pli precizan metodon por taksi kaj analizi la mekanikajn ecojn de la materialo, proponante valorajn referencojn por decido kaj analizo. La esplorado proksime kongruas kun la rapidaj progresoj en teknologioj pri grandaj datumoj kaj artefarita inteligenteco kunfandante esplorojn pri materialaj datumoj kun la studo de ŝaŭma aluminio. Ni enkondukas novajn ŝablonojn kaj metodojn, proponante freŝan perspektivon pri la karakterizado kaj analizo de la rendimento de ŝaŭma aluminio.