In metoade foar it ymplisyt generearjen fan blauwe lûdpuntsets. Dizze metoade is basearre op de observaasje dat folume behâld fan in curly noise vector fjild en dithering kin wurde begrepen as bewegende punten lâns de streamlines fan de vector fjild. It wurdt oantoand dat folume behâld hâldt de punten goed skieden as dithering wurdt útfierd mei help fan in curly noise vector fjild. Tagelyk ferminderet dizze dithering de anisotropy produsearre troch in gewoane rooster sterk. Troch dizze eigenskippen te kombinearjen, kin dithering mei konvolúsjoneel lûd in gewoane rooster effektyf transformearje yn in puntset mei blauwe lûdeigenskippen. Dizze ymplisite oanpak elimineert de needsaak foar foarôfgeande berekkening fan 'e puntenset. Dit makket ús technyk weardefol as willekeurich grutte punten sets mei blauwe lûd eigenskippen binne nedich. Dizze metoade wurdt fergelike mei ferskate oare jitter-basearre metoaden lykas oare metoaden foar it generearjen fan blau-lûdpuntsets. Uteinlik wurde ferskate tapassingen fan krullûd-dithering yn 2D en 3D toand.

Referinsjes fan:https://people.compute.dtu.dk/jerf/papers/cnj.pdf

Modeling iepen sel aluminium foam (top) enkoper foam(boaiem). Wy brûkten in kubike raster foar dealuminium foamfanwegen syn hegere porositeit en in octahedrysk raster foar it koperen skom. De tiid yn 'e hoeke is foar in 1spp frame. De eigenskippen fan blauwe lûd fan ús metoade helpe it better om puntenklusterproblemen te foarkommen. De foto's yn 'e rjochterste kolom, mei dank oan Beihai Composite Materials (https://www.metalfoamweb.com/), jouwe wat yntuysje oer it uterlik fan echte metalen skuimen.