अधिक व्यापक समझ और मूल्यांकन प्राप्त करने के लिएफोम एल्यूमीनियमप्रदर्शन। शोधकर्ताओं ने विभिन्न लक्षण वर्णन संकेतक पेश किए हैं। हालांकि, फोम एल्युमीनियम के प्रदर्शन का विश्लेषण करने में इन संकेतकों के महत्व की वर्तमान समझ सीमित है। यह अध्ययन फोम एल्युमीनियम के सूक्ष्म संरचना लक्षण वर्णन डेटा को इसके यांत्रिक गुणों से जोड़ने वाले मॉडल को स्थापित करने के लिए सामान्यीकृत प्रतिगमन तंत्रिका नेटवर्क (GRNN) विधि का उपयोग करता है। CRNN मॉडल के माध्यम से, शोधकर्ताओं ने फोम एल्युमीनियम की 13 छिद्र विशेषताओं में से चार सबसे महत्वपूर्ण विशेषताओं और उनके संबंधित भार मान निकाले। इसके बाद, "वांग समकक्ष छिद्रता" (WEP) नामक एक नया लक्षण वर्णन सूत्र, विशेषता भार को सौंपे गए अवशिष्ट भार का उपयोग करके विकसित किया गया था, और चार पैरामीटर गुणांक प्राप्त किए गए थे। इस सूत्र का उद्देश्य फोम एल्युमीनियम की सूक्ष्म संरचना विशेषताओं और इसके यांत्रिक प्रदर्शन के बीच संबंध का प्रतिनिधित्व करना है, इसके अलावा, शोधकर्ताओं ने 11 सेटों के संपीड़न डेटा का उपयोग करके मॉडल सत्यापन किया।फोम एल्यूमीनियमसत्यापन परिणामों से पता चला कि इन 11 फोम एल्युमीनियम डेटासेट में से गिब्सन-एशबी फॉर्मूले ने दो मामलों में असामान्य परिणाम दिए, जबकि WEP ने बिना किसी विसंगति के असाधारण स्थिरता प्रदर्शित की। गिब्सन-एशबी फॉर्मूले की तुलना में, WEP ने मूल्यांकन सटीकता में 18.18% सुधार प्रदर्शित किया।

फोम एल्यूमीनियम, एल्यूमीनियम धातु या उसके मिश्र धातुओं से बना है, इसकी छिद्रपूर्ण प्रकृति, कई रिक्त स्थान और एक छत्ते जैसी संरचना की विशेषता है। फोम एल्यूमीनियम के उपयोग को बढ़ाने के लिए सटीक और व्यापक प्रदर्शन मूल्यांकन विधियों को विकसित करना तत्काल आवश्यक है।

गिब्सन और एशबी द्वारा प्रस्तुत गिब्सन-एशबी फार्मूला और हैनसेन फार्मूला, छिद्रपूर्ण सामग्रियों की यांत्रिक विशेषताओं का वर्णन करने के लिए पारंपरिक समीकरणों के रूप में महत्व रखते हैं।फोम एल्यूमीनियमविविध सूक्ष्म संरचनाएं प्रदर्शित करता है और विभिन्न संरचनात्मक कारकों, जैसे छिद्रता, छिद्र का आकार और छिद्र वितरण से प्रभावित होता है। इनमें से अधिकांश पारंपरिक संरचनात्मक संबंध मैक्रोस्कोपिक घटनात्मक मॉडल हैं जो छिद्र संरचनाओं के प्रभाव को ध्यान में नहीं रखते हैं। इसके अलावा, फोम एल्यूमीनियम में विभिन्न अनुप्रयोग परिदृश्यों में अलग-अलग प्रदर्शन आवश्यकताएँ हो सकती हैं। नतीजतन, मूल्यांकन विधियों को विशिष्ट अनुप्रयोग आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए तैयार किया जाना चाहिए। इसके अतिरिक्त, फोम एल्यूमीनियम क्षेत्र में मानकीकृत परीक्षण विधियों और प्रदर्शन मापदंडों का अभाव है, जिससे विभिन्न तुलनात्मक अध्ययनों में निष्कर्षों को मान्य करने और उन्हें चुनौती देने में कठिनाई होती है। संक्षेप में, पारंपरिक विधियाँ फोम एल्यूमीनियम की सूक्ष्म संरचनात्मक विशेषताओं और इसकी यांत्रिक विशेषताओं के बीच संबंध स्थापित करने या पैरामीटर स्पेस के भीतर फोम एल्यूमीनियम के यांत्रिक गुणों को सटीक रूप से मॉडल और पूर्वानुमान करने में विफल रहती हैं। फोम एल्यूमीनियम के यांत्रिक गुणों के मूल्यांकन के लिए केवल मैक्रोस्कोपिक परिप्रेक्ष्य पर निर्भर रहना अब समकालीन प्रदर्शन डिज़ाइन की माँगों को पूरा नहीं करता है। फोम एल्यूमीनियम के बीच एक मानचित्रण संबंध की स्थापनाफोम एल्यूमीनियमसंरचनात्मक मापदंडों और इसकी यांत्रिक विशेषताओं का मूल्यांकन एक महत्वपूर्ण और महत्वपूर्ण मामला है।

इस अध्ययन में, फोम एल्युमीनियम की सूक्ष्म संरचनात्मक विशेषताओं और प्रदर्शन के बीच संबंध को दर्शाने के लिए समतुल्य छिद्रता नामक एक नया अभिलक्षण पैरामीटर प्रस्तावित किया गया था। यह पैरामीटर फोम एल्युमीनियम की छिद्रता, औसत छिद्र आकार और गोलाकारता जैसी विशेषताओं के भारित वितरण से प्राप्त किया गया था। फोम एल्युमीनियम के नमूनों पर प्रायोगिक सत्यापन के माध्यम से, यह प्रदर्शित किया गया है कि एक नए अभिलक्षण पैरामीटर के रूप में समतुल्य छिद्रता, फोम एल्युमीनियम के प्रदर्शन का अधिक सटीक प्रतिबिंब प्रदान करता है।

इस अध्ययन में, हम सामग्री विज्ञान को मशीन लर्निंग के साथ जोड़कर एक अंतःविषय दृष्टिकोण अपनाते हैं। मशीन लर्निंग तकनीकें, जैसे कि फीचर चयन, फीचर वेट विश्लेषण और अवशिष्ट वजन आवंटन, समतुल्य सरंध्रता के लिए एक सूत्र स्थापित करने के लिए एकीकृत हैं। हमने पाँच नमूना सेटों के सत्यापन के माध्यम से एक नए लक्षण वर्णन पैरामीटर के रूप में समतुल्य सरंध्रता की सटीकता का प्रदर्शन किया है, जो फोम एल्यूमीनियम के प्रदर्शन का सटीक प्रतिबिंब प्रदान करता है। हम सामग्री के यांत्रिक गुणों के मूल्यांकन और विश्लेषण के लिए एक अधिक सटीक विधि प्रदान करते हैं, जो निर्णय लेने और विश्लेषण के लिए मूल्यवान संदर्भ प्रदान करते हैं। यह शोध डेटा-संचालित सामग्री अनुसंधान को फोम एल्यूमीनियम के अध्ययन के साथ मिलाकर बड़े डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों में तेजी से प्रगति के साथ निकटता से जुड़ता है। हम फोम एल्यूमीनियम के प्रदर्शन के लक्षण वर्णन और विश्लेषण पर एक नया दृष्टिकोण प्रदान करते हुए नए पैटर्न और तरीके पेश करते हैं।