Толығырақ түсіну және бағалаукөбік алюминийіөнімділік.зерттеушілер әртүрлі сипаттама көрсеткіштерін енгізді. Дегенмен, көбік алюминийінің өнімділігін талдаудағы бұл көрсеткіштердің маңыздылығы туралы қазіргі түсінік шектеулі. Бұл зерттеу алюминийдің микроқұрылымды сипаттау деректерін оның механикалық қасиеттерімен байланыстыратын модельді құру үшін Жалпыланған регрессиялық нейрондық желі (GRNN) әдісін пайдаланады. CRNN моделі арқылы зерттеушілер көбік алюминийінің 13 кеуекті сипаттамасынан ең маңызды төрт ерекшелікті және олардың сәйкес салмақ мәндерін бөліп алды. Кейіннен «Ван эквивалентті кеуектілігі» (WEP) деп аталатын жаңа сипаттама формуласы ерекшеліктерге тағайындалған қалдық салмақтарды пайдалану арқылы әзірленді және төрт параметр коэффициенті алынды. Бұл формула көбік алюминийінің микроқұрылымдық ерекшеліктері мен оның механикалық өнімділігі арасындағы байланысты көрсетуге бағытталған. Бұдан басқа, зерттеушілер 11 жинақтағы қысу деректерін пайдалана отырып, модельді тексеруді жүргізді.көбік алюминий. Тексеру нәтижелері көрсеткендей, осы 11 көбік алюминийінің деректер жиынтығы. Гибсон-Эшби формуласы екі жағдайда аномальді нәтижелер берді, ал WEP ешқандай ауытқуларсыз ерекше тұрақтылықты көрсетті. Гибсон-Эшби формуласымен салыстырғанда, WEP бағалау дәлдігін 18,18% жақсартты.

Алюминий металынан немесе оның қорытпаларынан тұратын көбік алюминийі өзінің кеуекті табиғатымен көптеген бос орындармен және бал ұясына ұқсас құрылымымен сипатталады. Көбік алюминийін пайдалануды жақсарту үшін өнімділікті бағалаудың нақты және жан-жақты әдістерін әзірлеу шұғыл қажет.

Гибсон мен Эшби енгізген Гибсон-Эшби формуласы мен Ганссен формуласы кеуекті материалдардың механикалық сипаттамаларын сипаттау үшін дәстүрлі теңдеулер ретінде маңызды.көбік алюминийәртүрлі микроқұрылымдарды көрсетеді және кеуектілік, кеуек өлшемі және кеуекті бөлу сияқты әртүрлі құрылымдық факторларға әсер етеді. Бұл шартты конститутивтік қатынастардың көпшілігі кеуек құрылымдарының әсерін есепке алмайтын макроскопиялық феноменологиялық модельдер болып табылады. Сонымен қатар, көбік алюминийінің әртүрлі қолдану сценарийлерінде әртүрлі өнімділік талаптары болуы мүмкін. Демек, бағалау әдістері арнайы қолданба талаптарына сай болуы керек. Бұған қоса, көбік алюминий өрісінде стандартталған сынақ әдістері мен өнімділік параметрлері жоқ, бұл әртүрлі салыстыру зерттеулеріндегі нәтижелерді тексеруге және қиындықтарға әкеледі. Қорытындылай келе, дәстүрлі әдістер көбік алюминийінің микроқұрылымдық атрибуттары мен оның механикалық сипаттамалары арасындағы корреляцияны орнатуға немесе параметр кеңістігінде көбік алюминийінің механикалық қасиеттерін дәл модельдеуге және болжауға болмайды. Көбік алюминийінің механикалық қасиеттерін бағалау үшін тек макроскопиялық перспективаға сүйену бұдан былай заманауи өнімділік дизайны талаптарына сәйкес келмейді. арасындағы карталық байланыс орнатукөбік алюминийіқұрылымдық параметрлері және оның механикалық сипаттамалары өзекті және негізгі мәселе болып табылады.

Бұл зерттеуде көбік алюминийінің микроқұрылымдық ерекшеліктері мен өнімділігі арасындағы байланысты көрсету үшін эквивалентті кеуектілік деп аталатын жаңа сипаттама параметрі ұсынылды. Бұл параметр көбік алюминийінің кеуектілігі, орташа кеуек өлшемі және дөңгелектілігі сияқты ерекшеліктердің салмақты үлестірімінен алынды. Көбік алюминий үлгілеріндегі эксперименттік тексеру арқылы эквивалентті кеуектіліктің жаңа сипаттама параметрі ретінде дәлірек болуын қамтамасыз ететіні көрсетілді. көбік алюминийінің өнімділігінің көрінісі.

Бұл зерттеуде біз материалтануды машиналық оқытумен біріктіру арқылы пәнаралық тәсілді қолданамыз. Функцияларды таңдау, мүмкіндік салмағын талдау және қалдық салмақты бөлу сияқты машиналық оқыту әдістері баламалы кеуектілік формуласын құру үшін біріктірілген. Біз көбік алюминийінің өнімділігін нақты көрсетуді қамтамасыз ететін бес үлгі жиынтығын тексеру арқылы жаңа сипаттама параметрі ретінде эквивалентті кеуектіліктің дәлдігін көрсеттік. Біз материалдың механикалық қасиеттерін бағалау және талдаудың нақты әдісін ұсынамыз, шешім қабылдау және талдау үшін құнды сілтемелерді ұсынамыз. Зерттеу деректерге негізделген материалдарды зерттеуді көбік алюминийін зерттеумен біріктіру арқылы үлкен деректер мен жасанды интеллект технологияларындағы жылдам жетістіктермен тығыз сәйкес келеді. Біз көбік алюминийінің өнімділігін сипаттау мен талдауға жаңа көзқарасты ұсына отырып, жаңа үлгілер мен әдістерді енгіземіз.