• cpbj

Alumīnija putu ekvivalenta porainības indekss

Gūt vispusīgāku izpratni un izvērtētputu alumīnijssniegums.pētnieki ir ieviesuši dažādus raksturojošos rādītājus. Tomēr pašreizējā izpratne par šo rādītāju nozīmi putu alumīnija veiktspējas analīzē ir ierobežota. Šajā pētījumā tiek izmantota ģeneralizētās regresijas neironu tīkla (GRNN) metode, lai izveidotu modeli, kas saista putu alumīnija mikrostruktūras raksturojuma datus ar tā mehāniskajām īpašībām. Izmantojot CRNN modeli, pētnieki no putu alumīnija 13 poru raksturlielumiem ieguva četras vissvarīgākās īpašības un tām atbilstošās svara vērtības. Pēc tam tika izstrādāta jauna raksturojuma formula ar nosaukumu "Wang ekvivalent porainība" (WEP), izmantojot atlikuma svarus, kas piešķirti elementu svariem, un tika iegūti četri parametru koeficienti. Šīs formulas mērķis ir attēlot attiecības starp putu alumīnija mikrostrukturālajām iezīmēm un tā mehānisko veiktspēju. Turklāt pētnieki veica modeļa pārbaudi, izmantojot kompresijas datus no 11 komplektiem.putu alumīnijs. Validācijas rezultāti parādīja, ka starp šīm 11 putu alumīnija datu kopām. Gibsona-Ešbija formula radīja anomālus rezultātus divos gadījumos, savukārt WEP uzrādīja izcilu stabilitāti bez jebkādām anomālijām. Salīdzinot ar Gibson-Eshby formulu, WEP uzrādīja 18,18% uzlabojumu novērtēšanas precizitāte.

Putu alumīnijs, kas sastāv no alumīnija metāla vai tā sakausējumiem, ir raksturīgs tā porainajam raksturam, daudziem tukšumiem un šūnveida struktūrai. Steidzami ir jāizstrādā precīzas un visaptverošas veiktspējas novērtēšanas metodes, lai uzlabotu putu alumīnija izmantošanu.

Alumīnija putu ekvivalenta porainības indekss

Gibsona-Ešbija formulai un Hansena formulai, ko ieviesa Gibsons un Ešbijs, ir nozīme kā tradicionāliem vienādojumiem, lai aprakstītu porainu materiālu mehāniskās īpašības.putu alumīnijsparāda dažādas mikrostruktūras, un to ietekmē dažādi strukturāli faktori, piemēram, porainība, poru izmērs un poru sadalījums. Lielākā daļa šo konvencionālo konstitutīvo attiecību ir makroskopiski fenomenoloģiskie modeļi, kas neņem vērā poru struktūru ietekmi. Turklāt putu alumīnijam var būt atšķirīgas veiktspējas prasības dažādos pielietojuma scenārijos. Līdz ar to novērtēšanas metodes ir jāpielāgo, lai atbilstu īpašām pielietojuma prasībām. Turklāt putu alumīnija laukam trūkst standartizētu testēšanas metožu un veiktspējas parametru, kas rada problēmas un apstiprina dažādus salīdzināšanas pētījumus. Rezumējot, tradicionālās metodes nespēj noteikt korelāciju starp putu alumīnija mikrostrukturālajām īpašībām un tā mehāniskajām īpašībām vai precīzi modelēt un prognozēt putu alumīnija mehāniskās īpašības parametru telpā. Paļaušanās tikai uz makroskopisku perspektīvu putu alumīnija mehānisko īpašību novērtēšanai vairs neatbilst mūsdienu veiktspējas dizaina prasībām. Kartēšanas attiecību izveide starpputu alumīnijsstrukturālie parametri un tā mehāniskie raksturlielumi ir aktuāls un galvenais jautājums.

Šajā pētījumā tika ierosināts jauns raksturojuma parametrs, ko sauc par līdzvērtīgu porainību, lai atspoguļotu saistību starp putu alumīnija mikrostrukturālajām iezīmēm un veiktspēju. Šis parametrs tika iegūts no tādu pazīmju svērtā sadalījuma kā putu alumīnija porainība, vidējais poru izmērs un cirkularitāte. Eksperimentāli pārbaudot putu alumīnija paraugus, ir pierādīts, ka līdzvērtīga porainība kā jauns raksturojuma parametrs nodrošina precīzāku informāciju. putu alumīnija veiktspējas atspoguļojums.

Šajā pētījumā mēs izmantojam starpdisciplināru pieeju, apvienojot materiālu zinātni ar mašīnmācību. Mašīnmācīšanās metodes, piemēram, elementu atlase, elementu svara analīze un atlikušā svara piešķiršana, ir integrētas, lai izveidotu līdzvērtīgas porainības formulu. Mēs esam pierādījuši līdzvērtīgas porainības precizitāti kā jaunu raksturojuma parametru, apstiprinot piecus paraugu komplektus, nodrošinot precīzu putu alumīnija veiktspējas atspoguļojumu. Mēs piedāvājam precīzāku metodi materiāla mehānisko īpašību novērtēšanai un analīzei, piedāvājot vērtīgas atsauces lēmumu pieņemšanai un analīzei. Pētījums ir cieši saistīts ar lielo datu un mākslīgā intelekta tehnoloģiju straujajiem sasniegumiem, apvienojot uz datiem balstītu materiālu izpēti ar putu alumīnija izpēti. Mēs ieviešam jaunus modeļus un metodes, piedāvājot jaunu skatījumu uz putu alumīnija veiktspējas raksturojumu un analīzi.


Izlikšanas laiks: 15. decembris 2023