За да се добие посеопфатно разбирање и проценкапена алуминиумперформанси.истражувачите воведоа различни индикатори за карактеризација. Сепак, сегашното разбирање за значењето на овие индикатори во анализата на перформансите на пена алуминиум е ограничено. Оваа студија го користи методот на генерализирана регресивна невронска мрежа (GRNN) за да воспостави модел кој ги поврзува податоците за карактеризација на микроструктурата на алуминиумот со неговите механички својства. Преку моделот CRNN, истражувачите извлекоа четири од најважните карактеристики и нивните соодветни тежински вредности од 13-те пори карактеристики на пена алуминиум. Последователно, беше развиена нова формула за карактеризација, наречена „Ванг еквивалентна порозност“ (WEP), со користење на преостанати тежини доделени на карактеристиките и беа добиени четири коефициенти на параметри. Оваа формула има за цел да ја претстави врската помеѓу микроструктурните карактеристики на пена алуминиум и неговите механички перформанси. Понатаму, истражувачите спроведоа верификација на моделот користејќи податоци за компресија од 11 групи напена алуминиум. Резултатите од валидацијата покажаа дека меѓу овие 11 сетови на податоци од пена алуминиум. формулата Gibson-Ashby даде аномални резултати во два случаи, додека WEP покажа исклучителна стабилност без никакви аномалии. Во споредба со формулата Гибсон-Ешби, WEP покажа 18,18% подобрување на прецизноста на неевалуацијата.

Пена алуминиум, составен од алуминиум метал или неговите легури, се карактеризира со својата порозна природа многубројни празнини и структура слична на саќе. Итно е потребно да се развијат прецизни и сеопфатни методи за евалуација на перформансите за да се подобри искористеноста на пена алуминиум.

Формулата Гибсон-Ешби и формулата Хансен, воведени од Гибсон и Ешби, имаат значење како традиционални равенки за опишување на механичките карактеристики на материјалите на порозните.пена алуминиумприкажува различни микроструктури и е под влијание на различни структурни фактори, како што се порозноста, големината на порите и дистрибуцијата на порите. Поголемиот дел од овие конвенционални конститутивни врски се макроскопски феноменолошки модели кои не го земаат предвид влијанието на порите структури. Понатаму, пена алуминиум може да има различни барања за изведба во различни сценарија за примена. Следствено, методите за евалуација мора да бидат приспособени за да ги исполнат специфичните барања за апликација. Дополнително, на полето за пена алуминиум му недостасуваат стандардизирани методи за тестирање и параметри за изведба, што доведува до предизвици и потврдување на наодите низ различни споредбени студии. Накратко, традиционалните методи не успеваат да воспостават корелација помеѓу микроструктурните атрибути на пена алуминиум и неговите механички карактеристики или прецизно да ги моделираат и предвидат механичките својства на пена алуминиумот во просторот на параметрите. Потпирањето исклучиво на макроскопска перспектива за оценување на механичките својства на пена алуминиум веќе не ги задоволува барањата на современиот дизајн на изведба. Воспоставувањето на врска за мапирање помеѓупена алуминиумструктурните параметри и неговите механички карактеристики е притискање и клучна работа.

Во оваа студија, беше предложен нов параметар за карактеризација наречен еквивалентна порозност за да ја претстави врската помеѓу микроструктурните карактеристики и перформансите на пена алуминиум. Овој параметар е изведен од пондерирана дистрибуција на карактеристики како што се порозност, просечна големина на порите и кружност на пена алуминиум. одраз на перформансите на пена алуминиум.

Во оваа студија, ние прифаќаме интердисциплинарен пристап со комбинирање на науката за материјали со машинско учење. Техниките за машинско учење, како што се избор на карактеристики, анализа на тежината на карактеристиките и распределба на преостаната тежина, се интегрирани за да се воспостави формула за еквивалентна порозност. Ја демонстриравме точноста на еквивалентна порозност како нов параметар за карактеризација преку валидација на пет сета примероци, обезбедувајќи прецизен одраз на перформансите на пена алуминиум. Обезбедуваме попрецизен метод за евалуација и анализа на механичките својства на материјалот, нудејќи вредни референци за донесување одлуки и анализа. Истражувањето тесно се усогласува со брзиот напредок во технологиите за големи податоци и вештачка интелигенција со спојување на истражувањата за материјали засновани на податоци со проучување на пена алуминиум. Воведуваме нови модели и методи, нудејќи нова перспектива за карактеризација и анализа на перформансите на пена алуминиум.