निळ्या नॉइज पॉईंट सेट अस्पष्टपणे व्युत्पन्न करण्याची पद्धत. ही पद्धत या निरीक्षणावर आधारित आहे की कर्ली नॉइज वेक्टर फील्डचे व्हॉल्यूम प्रिझर्वेशन आणि डिथरिंग हे वेक्टर फील्डच्या स्ट्रीमलाइन्ससह हलणारे बिंदू समजले जाऊ शकतात. कर्ली नॉइज वेक्टर फील्ड वापरून डिथरिंग केले जाते तेव्हा व्हॉल्यूम प्रिझर्वेशन पॉइंट्स चांगले वेगळे ठेवते हे दाखवले जाते. त्याच वेळी, हे विघटन नियमित जाळीद्वारे उत्पादित ॲनिसोट्रॉपी मोठ्या प्रमाणात कमी करते. हे गुणधर्म एकत्र केल्याने, कंव्होल्युशनल नॉइज वापरून डिथरिंग प्रभावीपणे नियमित जाळीचे निळ्या आवाजाच्या गुणधर्मांसह पॉइंट सेटमध्ये रूपांतरित करू शकते. हा अंतर्निहित दृष्टीकोन पॉइंट सेटच्या आधीच्या गणनेची गरज काढून टाकतो. जेव्हा निळ्या आवाजाच्या गुणधर्मांसह अनियंत्रितपणे मोठ्या पॉइंट सेटची आवश्यकता असते तेव्हा हे आमचे तंत्र मौल्यवान बनवते. या पद्धतीची तुलना इतर अनेक जिटर-आधारित पद्धतींशी तसेच ब्लू-नॉईज पॉइंट सेट तयार करण्याच्या इतर पद्धतींशी केली जाते. शेवटी, 2D आणि 3D मध्ये कर्ल नॉइज डिथरिंगचे अनेक ऍप्लिकेशन्स दाखवले आहेत.

कडून संदर्भ:https://people.compute.dtu.dk/jerf/papers/cnj.pdf

मॉडेलिंग ओपन सेल ॲल्युमिनियम फोम (टॉप) आणितांबे फेस(तळाशी). साठी आम्ही क्यूबिक ग्रिड वापरलाॲल्युमिनियम फोमत्याच्या उच्च सच्छिद्रतेमुळे आणि तांब्याच्या फोमसाठी एक अष्टहेड्रल ग्रिड. कोपऱ्यातील वेळ 1spp फ्रेमसाठी आहे. आमच्या पद्धतीचे निळे आवाज गुणधर्म पॉइंट क्लस्टरिंग समस्या टाळण्यास मदत करतात. सर्वात उजव्या स्तंभातील फोटो, Beihai Composite Materials च्या सौजन्याने (https://www.metalfoamweb.com/), रिअल मेटल फोम्स दिसण्याबद्दल काही अंतर्ज्ञान प्रदान करा.