အပြာရောင်ဆူညံပွိုင့်အစုံများကို သွယ်ဝိုက်သောနည်းဖြင့်ထုတ်ပေးသည့်နည်းလမ်း။ ဤနည်းလမ်းသည် ကွက်လပ်တစ်ခု၏ ဆူညံသံကို ကွက်လပ်တစ်ခု၏ အသံအတိုးအကျယ်ကို ထိန်းသိမ်းထားခြင်းနှင့် ကွက်လပ်ကို လှည့်ပတ်နေသော နေရာများတစ်လျှောက် ရွေ့လျားနေသော အမှတ်များအဖြစ် နားလည်နိုင်သည်ဟူသော စူးစမ်းလေ့လာမှုအပေါ် အခြေခံထားသည်။ curly noise vector အကွက်ကို အသုံးပြု၍ dithering ပြုလုပ်သောအခါ ထုထည်ထိန်းသိမ်းခြင်းသည် အမှတ်များကို ကောင်းစွာခွဲထုတ်ကြောင်းပြသထားသည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ၎င်းသည် ပုံမှန် ရာဇမတ်ကွက်မှ ထုတ်ပေးသော anisotropy ကို အလွန်လျှော့ချပေးသည်။ ဤဂုဏ်သတ္တိများကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် convolutional noise ကို အသုံးပြု၍ ရောနှောခြင်းဖြင့် ပုံမှန် ရာဇမတ်ကွက်များကို အပြာရောင် ဆူညံဂုဏ်သတ္တိရှိသော အမှတ်အသားအဖြစ်သို့ ထိရောက်စွာ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ ဤသွယ်ဝိုက်သောချဉ်းကပ်နည်းသည် သတ်မှတ်အမှတ်၏ ကြိုတင်တွက်ချက်မှုလိုအပ်မှုကို ဖယ်ရှားပေးပါသည်။ အပြာရောင် ဆူညံသံ ဂုဏ်သတ္တိများဖြင့် နိုင်ထက်စီးနင်း ကြီးမားသော အမှတ်အသားများကို လိုအပ်သောအခါ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ နည်းပညာကို တန်ဖိုးရှိစေသည်။ ဤနည်းလမ်းကို အခြားသောတုန်လှုပ်ခြင်းအခြေခံနည်းလမ်းများစွာအပြင် blue-noise point sets များထုတ်လုပ်ရန်အတွက် အခြားသောနည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ထားသည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ 2D နှင့် 3D တို့တွင် ဆူညံသံများပါ၀င်သည့် အက်ပလီကေးရှင်းများစွာကို ပြသထားသည်။

ကိုးကားချက်များhttps://people.compute.dtu.dk/jerf/papers/cnj.pdf

မော်ဒယ်လ် အလူမီနီယံအမြှုပ် (အပေါ်ပိုင်း) နှင့် ဖွင့်ထားသည်။ကြေးနီမြှုပ်(အောက်ခြေ)။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ၎င်းအတွက် ကုဗဂရစ်ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။အလူမီနီယမ်အမြှုပ်၎င်း၏ပိုမိုမြင့်မား porosity နှင့်ကြေးနီအမြှုပ်အတွက် octahedral ဇယားကွက်ကြောင့်ဖြစ်သည်။ ထောင့်ရှိအချိန်သည် 1spp frame တစ်ခုအတွက်ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏နည်းလမ်း၏ အပြာရောင်ဆူညံမှု ဂုဏ်သတ္တိများသည် အချက်ပြမှုများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ရှောင်ရှားနိုင်ရန် ကူညီပေးပါသည်။ ညာဘက်ဆုံးကော်လံရှိ ဓာတ်ပုံများသည် Beihai Composite Materials (https://www.metalfoamweb.com/) စစ်မှန်သော သတ္တုအမြှုပ်များ၏ အသွင်အပြင်နှင့် ပတ်သက်၍ ပင်ကိုယ်အချက်အချို့ကို ပေးစွမ်းသည်။