• cpbj

एल्युमिनियम फोम बराबर porosity सूचकांक

थप व्यापक समझ प्राप्त गर्न र मूल्याङ्कन गर्नफोम एल्युमिनियम कोप्रदर्शन. अनुसन्धानकर्ताहरूले विभिन्न विशेषता संकेतकहरू प्रस्तुत गरेका छन्। यद्यपि, फोम एल्युमिनियमको कार्यसम्पादनको विश्लेषणमा यी सूचकहरूको महत्त्वको वर्तमान बुझाइ सीमित छ। यो अध्ययनले फोम एल्युमिनियमको माइक्रोस्ट्रक्चर क्यारेक्टराइजेशन डेटालाई यसको मेकानिकल गुणहरूसँग लिङ्क गर्ने मोडेल स्थापना गर्न जनरलाइज्ड रिग्रेसन न्यूरल नेटवर्क (GRNN) विधि प्रयोग गर्छ। CRNNmodel मार्फत, अन्वेषकहरूले फोम एल्युमिनियमको 13 छिद्र विशेषताहरूबाट चार सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण विशेषताहरू र तिनीहरूको तौल मानहरू निकाले। पछि, "वाङ समतुल्य पोरोसिटी" (डब्ल्यूईपी) भनिने नयाँ क्यारेक्टराइजेशन सूत्र, फिचरवेटहरूमा तोकिएको अवशिष्ट वजनहरू प्रयोग गरेर विकसित गरिएको थियो, र चार प्यारामिटर गुणांकहरू प्राप्त गरियो। यस सूत्रले फोम एल्युमिनियमको माइक्रोस्ट्रक्चरल सुविधाहरू र यसको मेकानिकल कार्यसम्पादन बीचको सम्बन्धलाई प्रतिनिधित्व गर्ने लक्ष्य राख्छ, यसबाहेक, त्यहाँ खोजकर्ताहरूले 11 सेटहरूबाट कम्प्रेसन डेटा प्रयोग गरेर मोडेल प्रमाणिकरण सञ्चालन गरे।फोम एल्युमिनियम। प्रमाणिकरण परिणामहरूले देखाए कि यी 11 फोम एल्युमिनियम डेटासेटहरू बीच। Gibson-Ashby सूत्रले दुई केसहरूमा विसंगत परिणामहरू प्रदान गर्यो, जबकि WEP ले कुनै पनि विसंगति बिना असाधारण स्थिरता प्रदर्शन गर्यो। Gibson-Ashby सूत्रको तुलनामा, WEP ले 18.18% सुधार मूल्याङ्कन शुद्धता प्रदर्शन गर्‍यो।

फोम एल्युमिनियम, एल्युमिनियम धातु र यसको मिश्र धातुहरू मिलेर बनेको छ, यसको छिद्रपूर्ण प्रकृति असंख्य भोइडहरू, र एक हनीकोम्ब-जस्तो संरचना द्वारा विशेषता हो। सटीक र व्यापक प्रदर्शन मूल्याङ्कन विधिहरू विकास गर्न तत्काल फोम एल्युमिनियमको उपयोग बढाउन आवश्यक छ।

एल्युमिनियम फोम बराबर porosity सूचकांक

गिब्सन-एस्बी सूत्र र ह्यान्सेन सूत्र, गिब्सन र एश्बी द्वारा पेश गरिएको, झरझराको मेकानिकल विशेषताहरू वर्णन गर्नको लागि परम्परागत समीकरणको रूपमा महत्त्व राख्छ तापनि,फोम एल्युमिनियमविभिन्न माइक्रोस्ट्रक्चरहरू प्रदर्शन गर्दछ र विभिन्न संरचनात्मक कारकहरू, जस्तै पोरोसिटी, पोर साइज, र छिद्र वितरणबाट प्रभावित हुन्छ। यी परम्परागत संवैधानिक सम्बन्धहरूको बहुमत म्याक्रोस्कोपिक घटनात्मक मोडेलहरू हुन् जसले छिद्र संरचनाहरूको प्रभावको लागि हिसाब गर्दैनन्। यसबाहेक, फोम एल्युमिनियमले विभिन्न अनुप्रयोग परिदृश्यहरूमा फरक प्रदर्शन आवश्यकताहरू हुन सक्छ। फलस्वरूप, मूल्याङ्कन विधिहरू विशेष अनुप्रयोग आवश्यकताहरू पूरा गर्न अनुरूप हुनुपर्छ। थप रूपमा, फोम एल्युमिनियम फिल्डमा मानकीकृत परीक्षण विधिहरू र कार्यसम्पादन प्यारामिटरहरूको अभाव छ, जसले चुनौतीहरू निम्त्याउँछ र विभिन्न तुलनात्मक अध्ययनहरूमा निष्कर्षहरू प्रमाणित गर्दछ। संक्षेपमा, परम्परागत विधिहरू फोम एल्युमिनियमको माइक्रोस्ट्रक्चरल विशेषताहरू र यसको मेकानिकल विशेषताहरू बीचको सम्बन्ध स्थापित गर्न वा प्यारामिटर स्पेस भित्र फोम एल्युमिनियमको मेकानिकल गुणहरूलाई ठीक मोडेल र पूर्वानुमान गर्न असफल हुन्छन्। फोम एल्युमिनियमको मेकानिकल गुणहरूको मूल्याङ्कन गर्नको लागि म्याक्रोस्कोपिक परिप्रेक्ष्यमा पूर्ण रूपमा निर्भर रहनुले अब समकालीन प्रदर्शन डिजाइनको मागहरू पूरा गर्दैन। बीच एक म्यापिङ सम्बन्ध स्थापनाफोम एल्युमिनियम कोसंरचनात्मक मापदण्डहरू र यसको मेकानिकल विशेषताहरू एक दबाब र मुख्य कुरा हो।

यस अध्ययनमा, माइक्रोस्ट्रक्चरल सुविधाहरू र फोम एल्युमिनियमको कार्यसम्पादन बीचको सम्बन्धलाई प्रतिनिधित्व गर्न समतुल्य पोरोसिटी भनिने उपन्यास विशेषता प्यारामिटर प्रस्ताव गरिएको थियो। यो प्यारामिटर पोरोसिटी, औसत पोर साइज, र फोम एल्युमिनियमको सर्कुलरिटी जस्ता सुविधाहरूको भारित वितरणबाट व्युत्पन्न गरिएको थियो। फोम एल्युमिनियम नमूनाहरूमा प्रयोगात्मक प्रमाणिकरण मार्फत, यो प्रदर्शन गरिएको छ कि नयाँ क्यारेक्टराइजेशन प्यारामिटरको रूपमा समकक्ष पोरोसिटीले थप सटीक प्रदान गर्दछ। फोम एल्युमिनियम को प्रदर्शन को प्रतिबिम्ब।

यस अध्ययनमा, हामी मेशिन लर्निङसँग सामग्री विज्ञानको संयोजन गरेर एक अन्तःविषय दृष्टिकोण अपनाउछौं। मेसिन लर्निङ प्रविधिहरू, जस्तै सुविधा चयन, फीचर वजन विश्लेषण, र अवशिष्ट वजन आवंटन, समतुल्य पोरोसिटीको लागि सूत्र स्थापना गर्न एकीकृत छन्। हामीले फोम एल्युमिनियमको कार्यसम्पादनको सटीक प्रतिबिम्ब प्रदान गर्दै, पाँच नमूना सेटहरूको प्रमाणीकरण मार्फत नयाँ क्यारेक्टराइजेसन प्यारामिटरको रूपमा समकक्ष पोरोसिटीको शुद्धता प्रदर्शन गरेका छौं। हामी सामग्रीको मेकानिकल गुणहरूको मूल्याङ्कन र विश्लेषणको लागि थप सटीक विधि प्रदान गर्दछौं, निर्णय लिने र विश्लेषणको लागि बहुमूल्य सन्दर्भहरू प्रदान गर्दछ। अनुसन्धानले फोम एल्युमिनियमको अध्ययनसँग डाटा-संचालित सामग्री अनुसन्धानलाई मर्ज गरेर ठूलो डाटा र कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रविधिहरूमा द्रुत प्रगतिसँग नजिकबाट पङ्क्तिबद्ध गर्दछ। फोम एल्युमिनियमको कार्यसम्पादनको विशेषता र विश्लेषणमा नयाँ परिप्रेक्ष्य प्रदान गर्दै हामी उपन्यास ढाँचा र विधिहरू प्रस्तुत गर्छौं।


पोस्ट समय: डिसेम्बर-15-2023