Чтобы получить более полное понимание и оценкупена алюминиеваяperformance.Исследователи ввели различные показатели характеристики. Однако текущее понимание значимости этих показателей при анализе характеристик пеноалюминия ограничено. В этом исследовании используется метод обобщенной регрессионной нейронной сети (GRNN) для создания модели, которая связывает данные микроструктурной характеристики пеноалюминия с его механическими свойствами. С помощью модели CRNN исследователи извлекли четыре наиболее важных характеристики и соответствующие им значения веса из 13 характеристик пор пеноалюминия. Впоследствии была разработана новая формула характеристики, называемая «эквивалентной пористостью Ванга» (WEP), с использованием остаточных весов, назначенных весам характеристик, и были получены четыре коэффициента параметров. Эта формула направлена ​​на представление взаимосвязи между микроструктурными характеристиками пеноалюминия и его механическими характеристиками. Кроме того, исследователи провели проверку модели с использованием данных сжатия из 11 набороввспененный алюминий. Результаты проверки показали, что среди этих 11 наборов данных по пеноалюминию формула Гибсона-Эшби дала аномальные результаты в двух случаях, тогда как WEP показала исключительную стабильность без каких-либо аномалий. По сравнению с формулой Гибсона-Эшби, WEP продемонстрировала улучшение точности оценки на 18,18%.

Пеноалюминий, состоящий из алюминиевого металла или его сплавов, характеризуется пористой природой, многочисленными пустотами и сотовой структурой. Разработка точных и всесторонних методов оценки производительности является срочной необходимостью для повышения эффективности использования пеноалюминия.

Формула Гибсона-Эшби и формула Ханссена, введенные Гибсоном и Эшби, сохраняют значение традиционных уравнений для описания механических характеристик пористых материалов. Тем не менее,вспененный алюминийдемонстрирует разнообразные микроструктуры и подвержена влиянию различных структурных факторов, таких как пористость, размер пор и распределение пор. Большинство этих обычных конститутивных соотношений являются макроскопическими феноменологическими моделями, которые не учитывают влияние структур пор. Кроме того, пеноалюминий может иметь различные требования к производительности в различных сценариях применения. Следовательно, методы оценки должны быть адаптированы для удовлетворения конкретных требований применения. Кроме того, в области пеноалюминия отсутствуют стандартизированные методы испытаний и параметры производительности, что приводит к проблемам в и подтверждении результатов в различных сравнительных исследованиях. Подводя итог, можно сказать, что традиционные методы не позволяют установить корреляцию между микроструктурными атрибутами пеноалюминия и его механическими характеристиками или точно моделировать и прогнозировать механические свойства пеноалюминия в пространстве параметров. Опираться исключительно на макроскопическую перспективу для оценки механических свойств пеноалюминия больше не соответствует современным требованиям к проектированию производительности. Установление картографической связи междупена алюминиеваяПараметры конструкции и ее механические характеристики являются актуальным и решающим вопросом.

В этом исследовании был предложен новый параметр характеристики, называемый эквивалентной пористостью, для представления взаимосвязи между микроструктурными характеристиками и эксплуатационными характеристиками пеноалюминия. Этот параметр был получен из взвешенного распределения таких характеристик, как пористость, средний размер пор и округлость пеноалюминия. Путем экспериментальной проверки на образцах пеноалюминия было продемонстрировано, что эквивалентная пористость, как новый параметр характеристики, обеспечивает более точное отражение эксплуатационных характеристик пеноалюминия.

В этом исследовании мы применяем междисциплинарный подход, объединяя материаловедение с машинным обучением. Методы машинного обучения, такие как выбор признаков, анализ веса признаков и распределение остаточного веса, интегрированы для установления формулы для эквивалентной пористости. Мы продемонстрировали точность эквивалентной пористости как нового параметра характеристики посредством проверки пяти наборов образцов, обеспечивающих точное отражение характеристик пеноалюминия. Мы предлагаем более точный метод оценки и анализа механических свойств материала, предлагая ценные ссылки для принятия решений и анализа. Исследование тесно связано с быстрым прогрессом в области больших данных и технологий искусственного интеллекта, объединяя исследования материалов, основанные на данных, с изучением пеноалюминия. Мы представляем новые шаблоны и методы, предлагая свежий взгляд на характеристику и анализ характеристик пеноалюминия.