නිල් ශබ්ද ලක්ෂ්‍ය කට්ටල ව්‍යංගයෙන් ජනනය කිරීමේ ක්‍රමයක්. මෙම ක්‍රමය පදනම් වී ඇත්තේ කැරලි ශබ්ද දෛශික ක්ෂේත්‍රයක පරිමාව සංරක්ෂණය කිරීම සහ දිරාපත් වීම දෛශික ක්ෂේත්‍රයේ ප්‍රවාහය ඔස්සේ චලනය වන ලක්ෂ්‍යයන් ලෙස වටහා ගත හැකි බව නිරීක්ෂණය කිරීම මතය. curly noise vector field එකක් භාවිතයෙන් dithering සිදු කරන විට පරිමාව සංරක්ෂණය මගින් ලකුණු හොඳින් වෙන් කර තබන බව පෙන්නුම් කෙරේ. ඒ අතරම, මෙම දිරාපත්වීම සාමාන්‍ය දැලිසකින් නිපදවන ඇනිසොට්‍රොපි විශාල වශයෙන් අඩු කරයි. මෙම ගුණාංග ඒකාබද්ධ කිරීම, convolutional noise භාවිතයෙන් dithering මගින් නිත්‍ය දැලිසක් නිල් ඝෝෂා ගුණ සහිත ලක්ෂ්‍ය කට්ටලයක් බවට පරිවර්තනය කළ හැක. මෙම ව්‍යංග ප්‍රවේශය ලක්ෂ්‍ය කට්ටලයේ පූර්ව ගණනය කිරීමේ අවශ්‍යතාවය ඉවත් කරයි. නිල් ශබ්ද ගුණ සහිත අත්තනෝමතික ලෙස විශාල ලක්ෂ්‍ය කට්ටල අවශ්‍ය වූ විට මෙය අපගේ තාක්‍ෂණය වටිනා කරයි. මෙම ක්‍රමය වෙනත් ජිටර්-පාදක ක්‍රම කිහිපයක් මෙන්ම නිල්-ශබ්ද ලක්ෂ්‍ය කට්ටල ජනනය කිරීමේ වෙනත් ක්‍රම සමඟ සැසඳේ. අවසාන වශයෙන්, 2D සහ 3D හි curl noise dithering යෙදුම් කිහිපයක් පෙන්වනු ලැබේ.

යොමු කිරීම්:https://people.compute.dtu.dk/jerf/papers/cnj.pdf

ආකෘති නිර්මාණය විවෘත සෛල ඇලුමිනියම් පෙන (ඉහළ) සහතඹ පෙණ(පහළ). අපි ඒ සඳහා cubic grid එකක් භාවිතා කළාඇලුමිනියම් පෙනඑහි ඉහළ සිදුරු සහ තඹ පෙණ සඳහා අෂ්ටාශ්‍රිත ජාලයක් හේතුවෙන්. කෙළවරේ කාලය 1spp රාමුවක් සඳහා වේ. අපගේ ක්‍රමයේ නිල් ඝෝෂා ගුණාංග එය ලක්ෂ්‍ය පොකුරු ගැටළු මඟහරවා ගැනීමට උපකාරී වේ. බෙයිහයි සංයුක්ත ද්‍රව්‍ය අනුග්‍රහයෙනි, දකුණු පස තීරුවේ ඡායාරූපhttps://www.metalfoamweb.com/), සැබෑ ලෝහ පෙණ පෙනුම පිළිබඳ යම් බුද්ධියක් ලබා දෙන්න.