Pikeun meunangkeun pamahaman jeung evaluasi leuwih komprehensifaluminium busa urangkinerja.panalungtik geus diwanohkeun rupa indikator pencirian. Nanging, pamahaman ayeuna ngeunaan pentingna indikator ieu dina nganalisa kinerja aluminium busa terbatas. Panaliti ieu ngagunakeun metode Generalized Regression Neural Network (GRNN) pikeun ngadamel modél anu ngaitkeun data karakterisasi mikrostruktur busa aluminium sareng sipat mékanisna. Ngaliwatan modél CRNN, panalungtik ékstrak opat tina fitur paling krusial jeung nilai beurat pakait maranéhanana ti 13 ciri pori aluminium busa. Salajengna, rumus karakterisasi anyar, disebut "Wang equivalent porosity" (WEP), dikembangkeun ku ngagunakeun beurat sésa-sésa anu ditugaskeun kana beurat fitur, sareng opat koefisien parameter dicandak. Rumus ieu boga tujuan pikeun ngagambarkeun hubungan antara fitur mikrostruktural busa aluminium sarta kinerja mékanis na.aluminium busa. Hasil validasi nunjukkeun yén diantara 11 set data aluminium busa ieu. rumus Gibson-Ashby ngahasilkeun hasil anu anomali dina dua kasus, sedengkeun WEP nunjukkeun stabilitas anu luar biasa tanpa aya anomali. Dibandingkeun jeung rumus Gibson-Ashby, WEP nunjukkeun hiji 18,18% pamutahiran akurasi inevaluasi.

Aluminium busa, diwangun ku logam alumunium atawa alloy na, dicirikeun ku alam porous na loba rongga, sarta struktur honeycomb-kawas. Ngembangkeun metode evaluasi kinerja anu tepat sareng komprehensif diperyogikeun pikeun ningkatkeun panggunaan busa aluminium.

Rumus Gibson-Ashby jeung rumus Hanssen, diwanohkeun ku Gibson jeung Ashby, boga signifikansi salaku persamaan tradisional pikeun ngajéntrékeun ciri mékanis bahan porous Tapi,aluminium busanembongkeun rupa-rupa microstructures sarta kapangaruhan ku rupa faktor struktural, kayaning porosity, ukuran pori, sarta sebaran pori. Mayoritas hubungan constitutive konvensional ieu model fénoménologis makroskopis nu teu akun pikeun pangaruh struktur pori. Saterusna, aluminium busa bisa mibanda requirements kinerja béda dina scenarios.Consequently aplikasi béda, métode evaluasi kudu tailored minuhan sarat aplikasi husus. Salaku tambahan, médan alumunium busa kurang metodeu tés standar sareng parameter kinerja, nyababkeun tangtangan sareng validasi temuan dina sababaraha studi ngabandingkeun. Kasimpulanana, métode tradisional gagal pikeun nyieun korelasi antara atribut mikrostruktural aluminium busa jeung ciri mékanis na atawa persis model jeung ramalan sipat mékanis busa aluminium dina spasi parameter. Ngan ukur ngandelkeun sudut pandang makroskopis pikeun ngevaluasi sipat mékanis busa aluminium henteu deui nyumponan paménta desain kinerja kontemporer. Ngadegna hubungan pemetaan antaraaluminium busa urangParameter struktural sareng ciri mékanisna mangrupikeun masalah anu penting sareng pivotal.

Dina ulikan ieu, parameter karakterisasi novél disebut porositas sarimbag diusulkeun pikeun ngagambarkeun hubungan antara fitur mikrostruktur jeung kinerja aluminium busa. Parameter ieu diturunkeun tina distribusi beurat fitur sapertos porosity, ukuran pori rata, sareng sirkularitas busa aluminium. Ngaliwatan verifikasi ékspérimén dina conto aluminium busa, parantos nunjukkeun yén porositas anu sami, salaku parameter karakterisasi énggal, nyayogikeun langkung akurat. cerminan kinerja aluminium busa urang.

Dina ulikan ieu, urang ngadopsi pendekatan interdisipliner ku ngagabungkeun elmu bahan jeung learning mesin. Téhnik pembelajaran mesin, sapertos pilihan fitur, analisis beurat fitur, sareng alokasi beurat sésa, diintegrasikeun pikeun ngadamel formula pikeun porositas anu sami. Kami parantos nunjukkeun katepatan porositas sarimbag salaku parameter karakterisasi énggal ngalangkungan validasi lima set sampel, nyayogikeun réfléksi anu tepat ngeunaan kinerja aluminium busa. Kami nyayogikeun metode anu langkung tepat pikeun ngevaluasi sareng nganalisa sipat mékanis bahan, nawiskeun rujukan anu berharga pikeun kaputusan sareng analisa. Panalitian saluyu sareng kamajuan gancang dina data ageung sareng téknologi intelijen buatan ku ngahijikeun panalungtikan bahan anu didorong ku data sareng ulikan aluminium busa. Kami ngenalkeun pola sareng metode novél, nawiskeun sudut pandang énggal ngeunaan karakterisasi sareng analisa kinerja aluminium busa.