Ili kupata ufahamu wa kina zaidi na kutathminialumini ya povuutendaji.watafiti wameanzisha viashirio mbalimbali vya sifa. Walakini, uelewa wa sasa wa umuhimu wa viashiria hivi katika kuchambua utendaji wa alumini ya povu ni mdogo. Utafiti huu unatumia mbinu ya Generalized Regression Neural Network ( GRNN) kuanzisha modeli inayounganisha data ya miundo midogo ya alumini ya foam na sifa zake za kimitambo. Kupitia mfano wa CRNN, watafiti walitoa vipengele vinne muhimu zaidi na thamani zao za uzito zinazolingana kutoka kwa sifa 13 za pore za alumini ya povu. Baadaye, fomula mpya ya wahusika, iitwayo”Wang equivalent porosity”( WEP) , ilitengenezwa kwa kutumia uzani uliosalia uliogawiwa uzani wa vipengele, na vijigawo vinne vya vigezo vilipatikana. Fomula hii inalenga kuwakilisha uhusiano kati ya vipengele vidogo vya muundo wa alumini ya povu na utendaji wake wa kimitambo, Zaidi ya hayo, watafiti walifanya uthibitishaji wa kielelezo kwa kutumia data ya mgandamizo kutoka kwa seti 11 zaalumini ya povu. Matokeo ya uthibitishaji yalionyesha kuwa kati ya seti hizi 11 za data za alumini ya povu. fomula ya Gibson-Ashby ilitoa matokeo yasiyo ya kawaida katika visa viwili, ilhali WEP ilionyesha uthabiti wa kipekee bila hitilafu zozote. Ikilinganishwa na fomula ya Gibson-Ashby, WEP ilionyesha usahihi wa tathmini ya uboreshaji wa 18.18%.

Alumini ya povu, inayojumuisha metali ya alumini aloi zake, ina sifa ya asili yake ya porous voids nyingi, na muundo kama wa asali. Kutengeneza mbinu sahihi na za kina za kutathmini utendakazi kunahitajika haraka ili kuimarisha matumizi ya alumini ya povu.

Fomula ya Gibson-Ashby na fomula ya Hanssen, iliyoletwa na Gibson na Ashby, ina umuhimu kama milinganyo ya kitamaduni ya kuelezea nyenzo za sifa za kimitambo za vinyweleo.alumini ya povuhuonyesha miundo midogo tofauti na huathiriwa na vipengele mbalimbali vya kimuundo, kama vile upenyo, ukubwa wa vinyweleo na usambazaji wa vinyweleo. Mengi ya mahusiano haya ya kawaida ni mifano ya matukio ya macroscopic ambayo haizingatii ushawishi wa miundo ya pore. Zaidi ya hayo, alumini ya povu inaweza kuwa na mahitaji mahususi ya utendakazi katika hali tofauti za utumaji. Kwa hivyo, mbinu za tathmini lazima zilengwa ili kukidhi mahitaji mahususi ya programu. Zaidi ya hayo , sehemu ya alumini ya povu haina mbinu sanifu za kupima na vigezo vya utendakazi, hivyo kusababisha changamoto na kuthibitisha matokeo katika tafiti mbalimbali za kulinganisha. Kwa muhtasari, mbinu za kitamaduni hushindwa kubainisha uwiano kati ya sifa ndogo za muundo wa alumini ya povu na sifa zake za kiufundi au kuiga kwa usahihi na kutabiri sifa za kiufundi za alumini ya povu ndani ya nafasi ya kigezo. Kutegemea tu mtazamo wa jumla wa kutathmini sifa za kiufundi za alumini ya povu hakukidhi mahitaji ya muundo wa kisasa wa utendaji. Kuanzishwa kwa uhusiano wa ramani kati yaalumini ya povuvigezo vya kimuundo na sifa zake za kimitambo ni jambo la kushinikiza na muhimu.

Katika utafiti huu, kigezo cha sifa za riwaya kiitwacho porosity sawa kilipendekezwa kuwakilisha uhusiano kati ya vipengele vya miundo midogo na utendaji wa alumini ya povu. Kigezo hiki kilitokana na usambaaji uliopimwa wa vipengele kama vile unene, ukubwa wa wastani wa vinyweleo, na mduara wa alumini ya povu. Kupitia uthibitishaji wa majaribio kwenye sampuli za alumini ya povu, imedhihirika kuwa uthabiti sawa, kama kigezo kipya cha wahusika, hutoa usahihi zaidi. tafakari ya utendaji wa alumini ya povu.

Katika utafiti huu, tunachukua mbinu ya elimu mbalimbali kwa kuchanganya sayansi ya nyenzo na kujifunza kwa mashine. Mbinu za kujifunza mashine, kama vile uteuzi wa vipengele, uchanganuzi wa uzito wa vipengele , na ugawaji wa uzito uliobaki, zimeunganishwa ili kuanzisha fomula ya uthabiti sawa. Tumeonyesha usahihi wa porosity sawa kama kigezo kipya cha wahusika kupitia uthibitishaji wa seti tano za sampuli , na kutoa mwonekano sahihi wa utendakazi wa povu la alumini. Tunatoa mbinu sahihi zaidi ya kutathmini na kuchambua sifa za kiufundi za nyenzo , kutoa marejeleo muhimu kwa kufanya maamuzi na uchambuzi. Utafiti huo unalingana kwa karibu na maendeleo ya haraka katika data kubwa na teknolojia ya akili ya bandia kwa kuunganisha utafiti wa nyenzo zinazoendeshwa na data na utafiti wa alumini ya povu. Tunatanguliza mifumo na mbinu mpya, zinazotoa mtazamo mpya juu ya sifa na uchanganuzi wa utendakazi wa alumini ya povu.