Метод неявної генерації наборів синіх шумових точок. Цей метод заснований на спостереженні, що збереження гучності векторного поля фігурного шуму та згладжування можна розуміти як рух точок вздовж ліній потоку векторного поля. Показано, що збереження гучності зберігає точки добре розділеними, коли згладжування виконується з використанням фігурного шумового векторного поля. У той же час, це змішування значно зменшує анізотропію, створювану регулярною решіткою. Поєднуючи ці властивості, згладжування за допомогою згорткового шуму може ефективно перетворити звичайну решітку в набір точок із властивостями синього шуму. Цей неявний підхід усуває необхідність попереднього обчислення набору точок. Це робить нашу техніку цінною, коли потрібні довільно великі набори точок із властивостями синього шуму. Цей метод порівнюється з декількома іншими методами на основі тремтіння, а також іншими методами генерації наборів точок синього шуму. Нарешті, показано кілька застосувань згладжування шуму завитків у 2D і 3D.

Рекомендації з:https://people.compute.dtu.dk/jerf/papers/cnj.pdf

Моделювання алюмінієвої піни з відкритими комірками (верх) імідна піна(внизу). Ми використовували кубічну сітку дляалюмінієва піназавдяки вищій пористості та октаедричній сітці для мідної піни. Час у кутку вказано для кадру 1spp. Властивості синього шуму нашого методу допомагають йому краще уникнути проблем кластеризації точок. Фотографії в крайньому правому стовпці, люб’язно надані Beihai Composite Materials (https://www.metalfoamweb.com/), дають деяку інтуїцію щодо зовнішнього вигляду справжньої металевої піни.