Ko'k shovqin nuqtalari to'plamini bilvosita yaratish usuli. Bu usul jingalak shovqin vektor maydonining hajmini saqlab qolish va tebranish vektor maydonining oqim chiziqlari bo'ylab harakatlanuvchi nuqtalar sifatida tushunilishi mumkinligini kuzatishga asoslangan. Ko'rsatilgandek, jingalak shovqin vektor maydoni yordamida dithering amalga oshirilganda, hajmni saqlash nuqtalarni yaxshi ajratadi. Shu bilan birga, bu ditering oddiy panjara tomonidan ishlab chiqarilgan anizotropiyani sezilarli darajada kamaytiradi. Ushbu xususiyatlarni birlashtirgan holda, konvolyutsion shovqin yordamida tebranish oddiy panjarani ko'k shovqin xususiyatlariga ega nuqta to'plamiga samarali aylantirishi mumkin. Ushbu noaniq yondashuv nuqtalar to'plamini oldindan hisoblash zaruratini yo'q qiladi. Bu bizning texnikamizni ko'k shovqin xususiyatlariga ega bo'lgan o'zboshimchalik bilan katta nuqta to'plamlari kerak bo'lganda qimmatli qiladi. Bu usul boshqa jitterga asoslangan usullar va ko'k shovqin nuqtalarini yaratishning boshqa usullari bilan taqqoslanadi. Nihoyat, 2D va 3D formatida jingalak shovqinlarni o'zgartirishning bir nechta ilovalari ko'rsatilgan.

Ma'lumotnomalar:https://people.compute.dtu.dk/jerf/papers/cnj.pdf

Modellashtirish ochiq hujayra alyuminiy ko'pik (yuqori) vamis ko'pik(pastki). Buning uchun biz kubik panjaradan foydalandikalyuminiy ko'pikuning yuqori porozligi va mis ko'pik uchun oktaedral panjara tufayli. Burchakdagi vaqt 1spp ramka uchun. Bizning usulimizning ko'k shovqin xususiyatlari nuqta klasterlash muammolarini oldini olishga yordam beradi. Eng o'ng ustundagi fotosuratlar, Beihai Composite Materials (https://www.metalfoamweb.com/), haqiqiy metall ko'piklarning ko'rinishi bo'yicha ba'zi sezgilarni ta'minlang.